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中药非靶代谢组检测

代谢组学(Metabonomics)是继基因组学、转录组学和蛋白质组学之后,系统生物学的重要组成部分。相比基因组、转录组和蛋白组学告诉我们可能发生了什么,代谢组学可以直接明确地反映已经发生了什么,是组学领域不可替代的研究热点之一。英国Nicholson研究组从毒理学角度分析大鼠尿液成分时提出了代谢组学的概念,认为代谢组是通过考察生物体系受扰动或刺激后(如某个特定基因变异或环境变化后),针对其代谢物的变化或代谢物随时间变化来研究生物体系的代谢途径的一种技术。现代系统生物学研究认为代谢物是生物体表型的基础,也是其重要组成部分。借助代谢组学技术,可以更直观、有效地了解生物学过程和机理,实现对复杂生命系统的研究和理解。


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产品介绍


中药非靶向代谢组学借助代谢组学集合整体、动态研究于一体的思路,通过UPLC-HRMS液质联用平台结合自建本地数据库LuMet-CM、LuMet-Animal及其他代谢组学权威代谢数据库((HMDB)、Lipidmaps(v2.3)和METLIN数据库)实现“一针三效”,一针进样同时对中药材本身的物质基础、中药入血入靶后药物体内代谢情况以及中药干预动物后的内源性代谢物的改变、代谢规律和作用机制进行系统性研究。


目前,中药非靶向代谢组学可应用于中药品种选育及抗逆、中药质量标志物筛选、中药成方制剂二次开发、不同炮制工艺差异比较、中药干预前后的药效物质基础及药理作用研究等领域。


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实验流程


中药研究领航者|鹿明生物创新中药研究平台LUOMICSTMCM系列产品4


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产品优势


LuMet-CM数据库:中药代谢组质谱本地数据库,总库容量39000+,其中包括5000余种中药标准品、14000余种经过人工核对的中药活性成分库及20000余种基于中药标准品体外孵育产生的中药代谢产物质谱数据库;本数据库信息丰富,除常用化合物信息外,提供中英文、分类、来源、标准品货号及纯度信息,保障标准品真实、可靠、可溯源


   LuMet-Animal数据库:通过硬件体系标准化的方法且基于标准品的基础上建立的本地液质联用数据库,全面覆盖目前常见且重要的代谢物10000+种,其中标准品(含RT,MS1,MS2三个维度鉴定信息)2500+个,主要包括氨基酸、有机酸、核苷、吲哚、类固醇、胆汁酸、碳水化合物、有机杂环类、酰基肉碱类、溶血磷脂类及暴露组相关的等共计十余类代谢物,覆盖糖酵解/糖异生、TCA循环、苯丙氨酸、色氨酸代谢、类固醇生物合成、类固醇激素生物合成、初级胆汁酸生物合成、甘油磷脂代谢等几十余条重要代谢通路。



硬数据:从硬件标准化入手,采用Waters i-class+Thermo QE系列色谱质谱硬件体系打造更标准的实验技术中心,提供更标准,质量更可靠的数据。以标准品库为依托的三级鉴定体系也为中药的准确定性提供坚实保障。



准定性:分级定性,***别采用定性金标准RT+MS1+MS2多维定性,且提供不同维度评分和二级质谱匹配镜像图,保障定性结果准确性更直观


广物种:涵盖常见中药材1000余种;可广泛应用于中药抗氧化、抗衰老、抗炎、抗病毒、抗肿瘤、抗癌、改善心血管功能、免疫调节等研究方向。


好服务:拥有经验丰富的生信分析和技术支持团队,年非靶检测样本25000+,坚持用心做好服务,能够给客户提供更优秀的一站式服务定制分析,输出更全面可靠的检测报告。


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应用方向


中药研究领航者|鹿明生物创新中药研究平台LUOMICSTMCM系列产品4

研究平台提供了中药药理/药代/药动/药效研究的系统解决方案,涵盖了1)中药原方成分鉴定;2)中药入血/入靶原型成分及其代谢产物、代谢途径分析;3)中药网络/系统药理学及分子对接分析;4)中药非靶代谢组分析;5)中药空间代谢组分析;6)中药多组分药代动力学分析,为中药质量评估、活性成分筛选、药靶发现、药物作用机制等研究提供大力支持。

参考文献:

1.Gu X, Gao X, Cheng J, et al. Emerging application of metabolomics on Chinese herbal medicine for depressive disorder. Biomed Pharmacother. 2021;141:111866. doi:10.1016/j.biopha.2021.111866代谢组学在中药治疗抑郁症中的新应用;

2.Tao HX, Xiong W, Zhao GD, et al. Discrimination of three Siegesbeckiae Herba species using UPLC-QTOF/MS-based metabolomics approach. Food Chem Toxicol. 2018;119:400-406. doi:10.1016/j.fct.2017.12.068基于UPLC-QTOF/MS的代谢组学方法对3种不同品种豨莶草的区分;

3.Ma FY, Zhang XM, Li Y, Zhang M, Tu XH, Du LQ. Identification of phenolics from miracle berry (Synsepalum dulcificum) leaf extract and its antiangiogenesis and anticancer activities. Front Nutr. 2022;9:970019. Published 2022 Aug 15. doi:10.3389/fnut.2022.970019神秘果(Synsepalum dulcificum)叶提取物中酚类物质的鉴定及其抗血管生成和抗癌活性研究;

4.Shang X, Huang D, Wang Y, et al. Identification of Nutritional Ingredients and Medicinal Components of Pueraria lobata and Its Varieties Using UPLC-MS/MS-Based Metabolomics. Molecules. 2021;26(21):6587. Published 2021 Oct 30. doi:10.3390/molecules26216587使用基于 UPLC-MS/MS 的代谢组学鉴定葛根的营养成分和药用成分。